
Estudios jurídicos y notarías
Los contratos y expedientes privilegiados no pueden salir del estudio ni pasar por un chatbot público.
UsoRevisión y resumen de miles de páginas durante la noche.

Una supercomputadora de IA del tamaño de un libro. Modelos de hasta 200 mil millones de parámetros, sobre tu escritorio y con tus datos dentro de tu edificio.
La nube es cómoda hasta que el dato es sensible, la factura mensual crece o el proveedor cambia las reglas.
Contratos, historias clínicas, expedientes o código propietario se procesan en hardware del que eres dueño. Ningún proveedor externo los ve.
En la nube, cada prompt y cada archivo viaja a servidores de terceros.
Frente al costo acumulado de APIs y nube, la inversión se vuelve un activo de la empresa en lugar de una suscripción creciente.
En la nube, la factura crece con cada token y cada hora de GPU.
Sin colas, sin tokens, sin políticas de terceros que cambian. La capacidad es tuya y está disponible las 24 horas.
En la nube, dependes de cuotas, colas y cambios de política del proveedor.
Sectores con datos regulados o propiedad intelectual sensible, donde «subirlo a un chatbot» no es una opción.

Los contratos y expedientes privilegiados no pueden salir del estudio ni pasar por un chatbot público.
UsoRevisión y resumen de miles de páginas durante la noche.

Datos de pacientes bajo normativa local que impide su traslado a servidores de terceros.
UsoAnálisis y apoyo diagnóstico dentro de la institución.

Repositorios propietarios que el equipo necesita usar para entrenar asistentes de código.
UsoFine-tuning y prototipado sin exponer el código fuente.

Proyectos de IA que hoy dependen de créditos cloud limitados y presupuestos anuales.
UsoLaboratorio de IA propio, disponible todo el año.
Tres escalones, una misma plataforma
Tu primer laboratorio de IA local. Tamaño de un libro, toma de corriente estándar.
Ideal para
Plataforma compacta para desarrolladores que recién empiezan.

Capacidad máxima por número de parámetros, frente a modelos abiertos conocidos.
Referencia por número de parámetros. La capacidad real depende de la cuantización y del largo de contexto.
| Modelo | Inferencia | Fine-tuning |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B8B | ||
| Gemma 3 27B27B | ||
| Llama 3.3 70B70B | ||
| gpt-oss-120b117B | ||
| Llama 3.1 405B405B | ||
| DeepSeek-V3671B |
Suma las suscripciones de tu equipo, las APIs y las horas de GPU en la nube.
Este es tu gasto anual
En 3 años:
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El superchip GB10 es la misma base que usa la DGX Spark de NVIDIA.
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Cuatro décadas fabricando placas, gráficas y servidores para el mercado profesional.
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Hardware, software y accesorios diseñados para trabajar juntos desde el primer día.
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Jueves, 10 de diciembre · 19:30 (GMT-5)